定价

GPT 价格约为官方 API 售价的 1%
三档线路:标准 / 优选 / 企业稳定
实际费用按下表对应的输入、缓存输入和输出用量计算
模型 计费项 输入未命中 缓存输入 输出
Token ¥0.35 ¥0.035 ¥2.10
暂不可用 Token ¥1.5 ¥0.15 ¥9.0
Token ¥0.85 ¥0.085 ¥5.10
Token ¥1.65 ¥0.165 ¥9.90
暂不可用 Token ¥0.15 ¥0.015 ¥0.90
暂不可用 Token ¥0.35 ¥0.035 ¥2.10
暂不可用 Token ¥0.70 ¥0.070 ¥4.20
Token ¥0.65 ¥0.065 ¥3.25
Token ¥3.0 ¥0.45 ¥22.5
Token ¥1.25 ¥0.078125 ¥3.90625
Token ¥0.75 ¥0.0375 ¥3.75
Token ¥0.3 ¥0.006 ¥0.6
Token ¥1.65 ¥0.165 ¥8.25
Token ¥3.30 ¥0.330 ¥16.50
暂不可用 Token ¥0.15 ¥0.015 ¥0.75
Token ¥0.6 ¥0.06 ¥3.0
暂不可用 Token ¥0.75 ¥0.0375 ¥3.75
Token ¥0.3 ¥0.006 ¥0.6
暂不可用 Token ¥0.0408 ¥0.00408 ¥0.2448
按次生成 ¥0.045 / 次
按次生成 ¥0.085 / 次
按次生成 ¥0.1 / 次
按次生成 ¥0.045 / 次
按次生成 ¥0.085 / 次
按次生成 ¥0.1 / 次
按次生成 ¥0.045 / 次
按次生成 ¥0.085 / 次
按次生成 ¥0.1 / 次
按次生成 免费
按次生成 ¥0.005 / 次
按次生成 ¥0.005 / 次
按次生成 ¥0.005 / 次
Token ¥0.2 ¥0.004 ¥0.8
Token ¥0.2 ¥0.004 ¥0.8
Token ¥0.6 ¥0.075 ¥1.8
Token ¥0.04 ¥0.005 ¥0.135
暂不可用 Token ¥7.00 ¥0.70 ¥35.00
以上价格币种为人民币;Token 价格对应每 100 万 Token,生图价格按每次成功生成计费 (命中下方 AI 生图 · 免费范围 的生图为 ¥0,不扣费);最终账单以实际请求记录为准。
GPT 三档线路:同一模型提供三档,按名称后缀区分 —— 无后缀=标准档(默认,性价比优先); -pro=优选档;-ent=企业稳定档(线路最稳、单价最高)。 三档底层模型相同,可随时按需切换,缓存命中均按输入价的 10% 计费。

AI 生图 · 平台自营模型(3 个 · 按「尺寸 × 步数」计价)

基准:512x512 · 4 步 = ¥0.005 —— 价格只由「尺寸 × 步数」决定:尺寸越大、步数越多,价格按 实测耗时等比增长(价格比 = 耗时比,不另加价)。 三个模型同价、任何风格 / 增强槽位同价、文生图与图生图同价 ✓: 换模型只影响"擅长的风格"与"上游支持哪些尺寸",换槽位只可能改变 上游实际跑的步数(见下方说明),都不改变单价函数。 表中每个数字都由服务端取价函数实时算出,与真实扣费同一个来源。

免费范围(¥0,不计费):模型 abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF + 尺寸 512x512 + 槽位 3(chriswritescode Turbo8,上游固定 8 步) 或 10(alibaba_4step (阿里 PAI),上游固定 4 步) ⇒ 本次生成 ¥0 ✓(三个条件同时成立才算免费)。 其余一律照常计费:512x512 但不选槽位(无加速 lora,步数按你填的算)、 其它尺寸、其它槽位(含 11-N 子槽位)都按下面的价格表收费 ✗不免费。 (判定与数字由服务端从**同一处**取价实现派生,页面与真实扣费同源 ✓)

  • 模型名 abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF —— 通用文生图 / 图生图(Qwen-Image-2.1 无审查版 GGUF Q4_K_M);支持风格槽位 1–10 与 11-1…11-22
    支持尺寸(9 档):512x512、768x768、768x1024、1024x768、1024x1024、1024x1536、1536x1024、1280x1280、1536x1536
  • 模型名 Noctaluna/Noct-Q-Anime-Uncensored-Qwen-Image-2.1 —— 动漫插画风(作者配方 25 步 / cfg 3;建议描述以 'An anime illustration of ...' 开头)
    支持尺寸(8 档):512x512、768x768、768x1024、1024x768、1024x1024、1024x1536、1536x1024、1280x1280
  • 模型名 Noctaluna/Noct-Q-Uncensored-Qwen-Image-2.1 —— 写实风(Noct-Q Uncensored V4;作者配方 25 步 / cfg 3)
    支持尺寸(8 档):512x512、768x768、768x1024、1024x768、1024x1024、1024x1536、1536x1024、1280x1280
  • 接口:POST /v1/images/generations(文生图);POST /v1/images/edits(图生图,multipart)—— 两者同价 ✓。
  • 旧名 local-image 与上游别名(anime、noct 等)仍可用,同模型同价同实现。
  • 单价 = 尺寸 × 步数的函数,n 张按张数线性累计;出图成功才扣费,失败不收费。
  • 风格 / 增强槽位(NSFW-lora):0 = 不启用,1–9 各是一个风格模型(详见 AI 生图页下拉)。槽位不影响单价; 但少数槽位由上游固定采样步数(例如槽位 3 = turbo8 固定 8 步、槽位 10 = 阿里 4 步加速固定 4 步)—— 那时按上游实际跑的步数计价与出图,你填的步数会被忽略(AI 生图页会给可见提示)。
  • 竖构图可用:768x1024(3:4)、1024x1536(2:3)以及对应的横构图 1024x768、1536x1024 —— 都是上游实测支持的尺寸 ✓。
  • 价格怎么算出来的(如实标注): 价格 = ¥0.005 × H(尺寸) × G(步数) ÷ G(4)(基准 = 512×512 / 4 步 ✓)。 H(尺寸) 来自「8 步下 10 个尺寸的实测相对耗时」列(按像素面积线性插值, 小于最小 / 大于最大取端点值,不外推); G(步数) 来自「512×512 下 7 个步数的实测相对耗时」列(分段线性插值, 超出 6–40 步用端段斜率外推,例如 4 步 ≈ 0.58×、50 步 ≈ 5.93×); G(4) 也是**算出来**的(= 0.58,不写死 ✓)。 两张表采自不同测量窗口(同一格 512×512/8 步:23.9s vs 36.3s,相差约 1.52× ✗) ⇒ 这里只取各自的相对列相乘,属可分离近似(用户口径:"大致按耗时比例")。
abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF | 支持 9 档尺寸 | 付费最低 ¥0.002284 (512x512 · 1 步) = 遍历「该模型支持的尺寸 × 步数 1–40」的最小值(不含免费范围)
尺寸 \ 步数 4 步 6 步 8 步 10 步 12 步 16 步 20 步 30 步 40 步
512x512 ¥0.0050 ¥0.0068 ¥0.0086 ¥0.0107 ¥0.0128 ¥0.0168 ¥0.0206 ¥0.0303 ¥0.0407
768x768 ¥0.0066 ¥0.0090 ¥0.0114 ¥0.0142 ¥0.0170 ¥0.0222 ¥0.0272 ¥0.0399 ¥0.0537
768x1024 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x768 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x1024 ¥0.0086 ¥0.0118 ¥0.0149 ¥0.0186 ¥0.0222 ¥0.0291 ¥0.0356 ¥0.0523 ¥0.0704
1024x1536 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1536x1024 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1280x1280 ¥0.0126 ¥0.0172 ¥0.0217 ¥0.0270 ¥0.0324 ¥0.0424 ¥0.0519 ¥0.0763 ¥0.1025
1536x1536 ¥0.0182 ¥0.0248 ¥0.0314 ¥0.0391 ¥0.0468 ¥0.0612 ¥0.0750 ¥0.1101 ¥0.1481
Noctaluna/Noct-Q-Anime-Uncensored-Qwen-Image-2.1 | 支持 8 档尺寸 | 付费最低 ¥0.002284 (512x512 · 1 步) = 遍历「该模型支持的尺寸 × 步数 1–40」的最小值(不含免费范围)
尺寸 \ 步数 4 步 6 步 8 步 10 步 12 步 16 步 20 步 30 步 40 步
512x512 ¥0.0050 ¥0.0068 ¥0.0086 ¥0.0107 ¥0.0128 ¥0.0168 ¥0.0206 ¥0.0303 ¥0.0407
768x768 ¥0.0066 ¥0.0090 ¥0.0114 ¥0.0142 ¥0.0170 ¥0.0222 ¥0.0272 ¥0.0399 ¥0.0537
768x1024 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x768 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x1024 ¥0.0086 ¥0.0118 ¥0.0149 ¥0.0186 ¥0.0222 ¥0.0291 ¥0.0356 ¥0.0523 ¥0.0704
1024x1536 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1536x1024 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1280x1280 ¥0.0126 ¥0.0172 ¥0.0217 ¥0.0270 ¥0.0324 ¥0.0424 ¥0.0519 ¥0.0763 ¥0.1025
Noctaluna/Noct-Q-Uncensored-Qwen-Image-2.1 | 支持 8 档尺寸 | 付费最低 ¥0.002284 (512x512 · 1 步) = 遍历「该模型支持的尺寸 × 步数 1–40」的最小值(不含免费范围)
尺寸 \ 步数 4 步 6 步 8 步 10 步 12 步 16 步 20 步 30 步 40 步
512x512 ¥0.0050 ¥0.0068 ¥0.0086 ¥0.0107 ¥0.0128 ¥0.0168 ¥0.0206 ¥0.0303 ¥0.0407
768x768 ¥0.0066 ¥0.0090 ¥0.0114 ¥0.0142 ¥0.0170 ¥0.0222 ¥0.0272 ¥0.0399 ¥0.0537
768x1024 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x768 ¥0.0077 ¥0.0105 ¥0.0133 ¥0.0165 ¥0.0198 ¥0.0259 ¥0.0318 ¥0.0466 ¥0.0627
1024x1024 ¥0.0086 ¥0.0118 ¥0.0149 ¥0.0186 ¥0.0222 ¥0.0291 ¥0.0356 ¥0.0523 ¥0.0704
1024x1536 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1536x1024 ¥0.0121 ¥0.0165 ¥0.0209 ¥0.0260 ¥0.0311 ¥0.0407 ¥0.0499 ¥0.0732 ¥0.0985
1280x1280 ¥0.0126 ¥0.0172 ¥0.0217 ¥0.0270 ¥0.0324 ¥0.0424 ¥0.0519 ¥0.0763 ¥0.1025
直接复制调用(把 $QAPI_KEY 换成你的 API Key,steps 改成你要的步数):
curl -X POST https://aiapi.qhunliv13.online/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $QAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF","prompt":"桌上的红色方块","size":"512x512","steps":4}'
返回 data[0].b64_json(base64 PNG)与账单字段(charged_micro_rmb)。 上面这条命令就是基准价(512x512 · 4 步 = ¥0.005 ✓);换模型(例如 anime)或加 NSFW-lora 槽位都不会改变单价(只可能因槽位被上游固定步数而按那个步数计费 ✓)。
免费怎么调:在上面那条命令里加上 "NSFW-lora": 3(或 3)10 —— 模型为 abenzerps/Qwen-Image-2.1-Uncensored-GGUF、尺寸为 512x512 时命中免费范围,账单字段为 charged_micro_rmb: 0、charged: false(本次 ¥0 ✓)。

DeepSeek V4 独立定价

按 DeepSeek 官方人民币价格计算(已按 2026-09 官方降价后新价):

  • deepseek-v4-flash(标准版)=官方高峰价 0.5 倍(输入)/ 0.25 倍(输出)
  • deepseek-v4-flash-cheap =官方高峰价 0.2 倍
  • deepseek-v4.1-flash =官方高峰价 0.2 倍(官方价与 flash 一致)
  • deepseek-v4-pro(标准版)=官方价 约 0.6 倍(输入)/ 约 0.4 倍(输出)
  • deepseek-v4-pro-cheap =官方高峰价 0.2 倍
  • deepseek-v4-flash-free(免费广告版)=¥0:代价是每 20 次请求插一次广告 + 每小时 token 上限(账号 1000 万 / IP 2000 万)
模型输入未命中缓存命中输出
¥1 / 1M ¥0.02 / 1M ¥2 / 1M
暂不可用 ¥0.4 / 1M ¥0.008 / 1M ¥1.6 / 1M
¥0.4 / 1M ¥0.008 / 1M ¥1.6 / 1M
¥0.4 / 1M ¥0.008 / 1M ¥1.6 / 1M
暂不可用 ¥0.4 / 1M ¥0.008 / 1M ¥1.6 / 1M
¥3 / 1M ¥0.025 / 1M ¥6 / 1M
免费 ¥0 (免费:每 20 次请求插一次广告;每小时账号 1000 万 / IP 2000 万 token 上限)
暂不可用 ¥1.9008 / 1M ¥0.06336 / 1M ¥5.7024 / 1M
暂不可用 ¥0.1 / 1M ¥0.002 / 1M ¥0.4 / 1M
暂不可用 ¥0.1 / 1M ¥0.002 / 1M ¥0.4 / 1M
暂不可用 ¥0.4752 / 1M ¥0.01584 / 1M ¥1.4256 / 1M
¥0.1 / 1M ¥0.002 / 1M ¥0.4 / 1M

GLM 独立定价

按 GLM 官方价格折算人民币:

  • GLM-5.3 =官方价 35%
  • glm-5.3-flash(标准版)=官方价 30%(输入 ¥0.324 / 缓存 ¥0.0648 / 输出 ¥1.08)
模型输入未命中缓存命中输出
暂不可用 ¥3.29455 / 1M ¥0.6118 / 1M ¥10.3544 / 1M
暂不可用 ¥0.324 / 1M ¥0.0648 / 1M ¥1.08 / 1M

官方 API 当前人民币价格

按当前 USD/CNY 汇率实时换算,价格单位为每 100 万 Token。

正在获取当前汇率…
模型 上下文 输入 缓存输入 输出